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负荷预测
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数据分析
数据监测:eNILM、eMeter
数据分析:负荷曲线特性指标、负荷持续时间曲线(LDC) 、频域分析
负荷预测:生产计划、气象数据、机器学习算法
直接控制:储能削尖、非工中央空调远程调控、加热炉需量调控
平台介绍
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用电管理平台拥有负荷监测、负荷建模、电力大数据分析等核心技术。通过应用物联网、云计算、移动互联网和大数据分析技术,降低企业配用电管理成本。集中建设在云端的云平台监控中心,为用户提供全天候监测服务,用户可通过PC端及时获知本企业配用电信息。基于采集到的各类能耗数据,智能用电管理系统可以实现包括概负荷统计、负荷预测、审计与报表等能效管理、故障与安全监测及电能质量监测功能。
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用户可结合查询条件查询该终端实际数据曲线:三相电压曲线、三相电压谐波畸变率、电压不平衡度、三相电流曲线、三相电流谐波畸变率、电流不平衡度等。
用户根据当前账号所勾选的户号和所选择的查询方式分为两个界面。当用户点击月查询时,展示当前用户所选择月份的月购电量、月用电量、月偏差量和用电量柱状图等显示选定节点的用能数据,包括分项饼状图,以项为单位显示近三日,近三月用能曲线,以及各个分项的48小时和1天的用能柱状图等。
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业务优势
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降低最大需量,减少基本电费
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调整用电时段,降低电度电费
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支持用户参与需求测响应,获得电网政府补贴
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支撑电力市场现货交易,增加售电收益
案例
Baidu
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